5Gは想像以上に早く到來しているようで、5Gを自動運転に適用する際のコンプライアンスや安全性が話題になっています。5Gは、転送されるデータ量、転送速度ともにL5レベルの自動運転を?qū)g現(xiàn)する基盤であり、人間よりもはるかに安全に運転できることは間違いありません。

5Gは伝送速度が4Gより100倍以上速くなり、クルマと人、クルマ、施設(shè)が低遅延でつながることが可能になります。また、エッジコンピューティングが加われば、大量の構(gòu)造化されていないデータを持つインフラの管理が簡単になります。

自動車業(yè)界は自動運転機(jī)能の指數(shù)関數(shù)的な成長を経験しており、この傾向は今後も続くでしょう。5Gネットワーク接続により、自動運転はより速く、よりスマートに、より安全になります。

自動運転車の実現(xiàn)に向けての勢いがロケットスピードで加速しています。テスラやトヨタなどは現(xiàn)在、ピッツバーグやボストン、フェニックスなどの道路で自動運転車のテストを行っています。最近発生した、自動運転車「ウーバー」による致命的な事故では、多くの人々が自動運転車に対して深刻な懸念を抱くようになりました?！缸詣舆\転車と私たちの道を共有できる自信が持てるほど安全なのか」ということです。

とはいえ、自動運転機(jī)能が広く使われるようになれば、L5レベルの自動運転車が、人々の意識よりもはるかに速く、私たちの道に登場する日も遠(yuǎn)くなさそうです。驚くべきことにずっと安全なのです

多くの専門家は、自律走行車の技術(shù)を完全に解放するためには、5G無線技術(shù)の大規(guī)模採用が必要だと考えています?，F(xiàn)在の4Gのネットワーク速度では、より安全でスマートな自動運転車の利用に対応できません。

ノキアのJane Rygaard氏はBBCのインタビューでこう述べています?！杆饯郡沥膝互螗旦`が自動車のECUにかかる時間、そしてECUが意思決定をするのにかかる時間を研究する必要があります。そのためには5Gが不可欠です」

現(xiàn)在の4Gのネットワーク速度では、自動運転車がそこまでの対応能力を備えるには不十分であり、自動運転は5Gがもたらす多くの信じられない技術(shù)の1つにすぎません。仮想現(xiàn)実と人工知能は他の2つの例として期待できます

ネットワークの進(jìn)化です

無線データネットワークは過去30年間著実に発展し生活を変えるいくつかの技術(shù)がそれに続きました80年代初頭には、第1世代のアナログ攜帯電話システムが誕生します。攜帯電話は珍しいものでしたが、路上で會話ができるようになりました。

1990年代初頭には第2世代と2.5Gのモバイルシステムがテキスト送信を可能にしましたが3Gでブロードバンドインターネットに接続できるようになったのはミレニアムのことでした攜帯電話は1つの電話をかける設(shè)備から1つの多面的な疎通、娯楽、ショッピングの道具になります。

4Gは十分な帯域幅と速度を提供し、リアルタイムで情報や位置を共有することができます。これがシェアリングエコノミーを生み、UberやLyftといった企業(yè)が生まれました。しかし、人間の反応速度のような技術(shù)をサポートするにはまだ不十分で、5Gが必要になってきます。

なぜ自動運転に5Gが重要なのでしょうか。

5Gは、私たちの周りのあらゆるものを、超高速、高信頼性、完全応答性のネットワークでつなぐと予想されています。5Gは、aiやバーチャルリアリティ、iotなどの先進(jìn)技術(shù)を活用できるポテンシャルを秘めています。

自動運転車に內(nèi)蔵された數(shù)百個のセンサーで、より速く、よりスマートにすることができます。これらのセンサーは、他のどんなiotアプリケーションよりもはるかに膨大なデータを生み出しています。これらのデータを処理して分析するには、既存の4Gよりも高速なネットワークが必要です。自動運転車のシステムには驚異的なデータ処理能力とスピードが求められ、人間の反応時間を模倣する必要があります。

Maja Systems同社最高技術(shù)責(zé)任者(cto)のジョイラスカ博士は、將來の自動運転車は2兆ビット近いデータを生成すると説明しています。「自動運転車は1週間のデータ転送に230日かかります。だからこそ、より高速なASIC処理技術(shù)が必要なのです」- Laskar氏。

できるだけ多くの応用例をできるだけ早く一般に公開します自動車メーカーに5G技術(shù)を示し、車両內(nèi)でのデータ伝送方式を理解してもらいます。クルマの働き方、安全性、帯域幅、そしてユーザーエクスペリエンスが変わるでしょう。ドライバーは、車がどこに行くのか、何をしているのか、ということに神経を集中させる必要はありません。ドライバーが解放されることで、車に要求される帯域幅は指數(shù)関數(shù)的に増えます。

インテルやクアルコムのような世界有數(shù)の半導(dǎo)體企業(yè)は、5Gの帯域幅とデジタル無線やアンテナアーキテクチャをどう組み合わせるかという課題に取り組んでおり、ASIC革命を目指しています。簡単に言えば、自動運転車をモビリティデータセンターにして、自動運転車がリアルタイムで複雑な意思決定ができるようにするチップを開発しているのです。

5Gが全面的に採用されれば、インターネットの速度は4Gより100倍速くなり、V2VとV2Xの接続が可能になると市場アナリストは述べています。また、この技術(shù)の低遅延により、これらの車両は、現(xiàn)在の人間が運転する車両よりも、より安全で信頼性の高い道路を走行することができます。

5G駆動エッジコンピューティングです

エッジコンピューティングはさまざまな利點を提供しており、多くの専門家が最新の重要な企業(yè)トレンドの一つと考えています。エッジコンピューティングとは、モノやデータの元に近い側(cè)で、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア能力が一體となったオープンプラットフォームを採用して、最も近い側(cè)のサービスを提供することです。そのアプリケーションはエッジ側(cè)で開始され、より速いネットワークサービスの応答を生み出し、リアルタイムの業(yè)務(wù)、アプリケーションインテリジェンス、セキュリティ、プライバシー保護(hù)などの分野で業(yè)界の基本的なニーズを満たします。エッジコンピューティングは物理的なエンティティと産業(yè)的な接続の間、あるいは物理的なエンティティの頂點に位置します。エッジコンピューティングといえば、ネットワークの信頼性にはまだまだ課題があります。

自動運転では、大量の非構(gòu)造化データを管理するインフラと、周辺でセンシティブなデータを収集する際のプライバシー保護(hù)が大きな課題となります。エッジコンピューティングの稲妻のような応答時間の速さ、5Gの低遅延と計算タスクをオフロードする能力によって、より優(yōu)れた位置認(rèn)識能力が與えられるでしょう。

遠(yuǎn)隔操縦です。

また、車両には具體的な安全対策が盛り込まれています。たとえば、ある自動運転車が交通事故による渋滯で走行不能になったとします。

自動運転機(jī)能がドライバーにコントロールを委ねるかもしれません。しかし、高齢者や障害者となると話は別です。そのため、多くの企業(yè)では、數(shù)マイル離れたシミュレータに座ってすぐに作業(yè)を引き継ぐ訓(xùn)練を受けた遠(yuǎn)隔操縦士をテストしています。しかし、そのためには5Gの安定的かつスピーディな接続が不可欠です。

また、5Gは自動運転車の乗客に質(zhì)の高いインフォテインメントサービスを提供します。データ分析のためにも、セキュリティのためにも、エンターテインメントのためにも、通信事業(yè)者は自動運転車の重要なパートナーになるでしょう。 

5Gは自動運転技術(shù)をさらに向上させる可能性があり、例えば自動運転の安全性を定期的にチェックすることは大きな可能性となるでしょう。

自動運転車を見ても怖がらずにここ數(shù)十年のスマートフォンの進(jìn)化を考えてみてくださいある時點ではポケットサイズのデバイスで世界の裏側(cè)の人に電話ができるなんて想像すらできないかもしれません

テクノロジーやインターネットの発達(dá)は、社會に信じられないほどの進(jìn)歩をもたらしました。5Gは、より安全でスマートな自動運転車を?qū)g現(xiàn)するという、私たちの時代の最も顕著な成果のひとつでしょう。

(出典:蓋世自動車)です。