數(shù)千億個(gè)ものコネクタやセンサーが、巨大なネットワーク物理デバイスに組み込まれ、大量のデータが絶え間なく収集され、集約され、送られています。心拍數(shù)や薬の服用を遠(yuǎn)隔で検知するヘルスケア機(jī)器、生産や運(yùn)転のデータをリアルタイムで見(jiàn)て故障を事前に警告する自動(dòng)化パイプライン、スマートフォンで起動(dòng)?オフできるスマートホームシステム、まだまだ進(jìn)化しつつある自動(dòng)運(yùn)転?無(wú)人運(yùn)転など、電気や信號(hào)、データの流れがあるところではコネクテッド?センシングが存在します。

小さなセンサーが大きなビジネスを生みました。すべてのセンサの目的は非常にシンプルです。アルゴリズムを使って分析できるデータ(振動(dòng)、溫度、圧力、電圧、濕度)を収集し、リアルタイムでよりよい意思決定を行うことです。収集データが多ければ多いほど豊富になり、リアルタイムでの分析効果が高まります。コネクターやセンサーの企業(yè)は、まぶしい最終製品よりも、産業(yè)チェーンの上流に位置する無(wú)名の存在です。その1つで、2018年度の売上高は140億ドルに達(dá)しています。

TEの2018年度の売上の87%は、厳しい環(huán)境下での活用によるものです。フル稼働の高速工場(chǎng)、壊滅的な圧力がかかる深海、低侵襲手術(shù)、高速でリスクの高い自動(dòng)車レースなど、決して避けて通ることのできない過(guò)酷な環(huán)境ほどTEは好き嫌いがあり、アメリカの2つの火星探査機(jī)「オポチュニティー」と「キュリオシティー」はTE溫度センサーを搭載して火星に著陸しています。

「たとえば、高速自動(dòng)車ネットワークで100Mビット/秒,さらには1Gビット/秒といった高速なデータ転送を?qū)g現(xiàn)するためには、チップセットに高速なデータ転送が必要となり、高度なケーブルや接続技術(shù)が必要となります。TEのケーブルと接続ソリューションは、このような高速データ転送レートを?qū)g現(xiàn)するのに役立ちます。」このほど上海で開(kāi)催されたTE最高技術(shù)責(zé)任者(cto)円卓會(huì)議において、同社副社長(zhǎng)兼交通ソリューション最高技術(shù)責(zé)任者(cto)のAlan Amici氏は、澎湃新聞を含む記者に次のように語(yǔ)っています。

このセンサは、ジェットエンジンのような巨大で高価な産業(yè)用プラットフォームを目指して開(kāi)発されました。これらの電子的な「目」と「耳」は、問(wèn)題のある部品を発見(jiàn)し、実際の作業(yè)中に故障しないようにするのに役立ちます。コストが下がるにつれて、さまざまな分野にセンサの応用が広がっています。

TEのコネクティビティとセンサソリューションは、自動(dòng)運(yùn)転車、電気自動(dòng)車をはじめ、次世代商用航空機(jī)、スマート工場(chǎng)、高速データセンター、先進(jìn)醫(yī)療機(jī)器などに広く使われています。フォーチュン誌の2018年の「世界を変える企業(yè)」63社に選ばれました。

自動(dòng)運(yùn)転技術(shù)の発達(dá)により、高効率のセンサーやアンテナ、データ連攜技術(shù)の精度や連攜性がより求められるようになりました。自動(dòng)車に使われるコネクテッド?センサデバイスの數(shù)はますます増えており、伝送されるデータ量も増加している。ますます増大するデータトラフィックの中で、高い帯域幅を必要とする大量のパケットが大きなシェアを占め続けている。

自動(dòng)?自動(dòng)運(yùn)転車は、主に軽量のレーダーセンサーに依存しており、レーザーを発して近くの物體を探知して距離を確認(rèn)し、車両の周囲を3Dで描畫します。その上で、自動(dòng)運(yùn)転システムがアルゴリズムでデータを分析し、指示を出し、実行するのです。最初のプロセスであるセンサの精度は、その後の意思決定や指示が実際の環(huán)境と一致するかどうかに直接影響します。

自動(dòng)運(yùn)転中は、無(wú)線通信により車両同士が連絡(luò)を取り合い、歩行者やサイクリストを含む周囲の環(huán)境をモニタリングすることで、安全性を高めています。V2Vネットワークでは、車同士が速度、位置、運(yùn)転方向、ブレーキなどの情報(bào)をやり取りします。

「自動(dòng)運(yùn)転では、多くのセンサーが使われるため、大量のデータが必要になります。例えば、レーダーやアンテナ、その他の車載システムでは、大量のデータ伝送が必要になります。また、クルマ自體のシステム以外にも、地図情報(bào)やV2V情報(bào)などの情報(bào)がクラウド上に蓄積されています。問(wèn)題はこの大量のデータをどうやって転送するかです」Alan Amici氏によると、自動(dòng)車の発展は、ますます自動(dòng)車の內(nèi)部に高速データネットワークを構(gòu)築する傾向にある。従來(lái)は自動(dòng)車のローカルな接続ネットワークを採(cǎi)用していましたが、イーサネット(登録商標(biāo))をベースにした接続ネットワークに移行し、スピードが向上しました。TEが開(kāi)発したのは、イーサネット(登録商標(biāo))ベースの自動(dòng)車データネットワークで、現(xiàn)在は100Mビット/秒、1Gビット/秒のデータ転送が可能です。TEは、より速いデータ転送レートを?qū)g現(xiàn)する次世代データネットワークを開(kāi)発しています。

また、lidarやレーダのように、超大量かつ非圧縮のデータを生成する重要なセキュリティアプリケーションのために、次世代の高安定性のデータコネクタを開(kāi)発しています。

従來(lái)の靜的なものづくりから、より柔軟でフレキシブルなものづくりへとロボットが大規(guī)模に導(dǎo)入されたことで、將來(lái)の工場(chǎng)におけるセンシング配置の密度はますます高まっていくだろう。産業(yè)用センサは、性能指標(biāo)の要求が厳しいだけでなく、様々な種類があります。産業(yè)用ロボットを例に挙げると、3次元視覚センサ、力トルクセンサ、沖突検出センサ、安全センサ、溶接スリット追跡センサ、觸覚センサなどが含まれます。

TE副社長(zhǎng)兼産業(yè)ソリューション最高技術(shù)責(zé)任者(cto)のDavid Brown氏は、センシング技術(shù)が溢れる未來(lái)のスマート工場(chǎng)では、大量のデータがAIに活用され、工場(chǎng)の「インフォームド?決定」を支援し、工場(chǎng)のメンテナンスをより正確にすることができると考えています。「研究開(kāi)発の面で、私達(dá)は2つの主要な傾向があると考えて、第1は工場(chǎng)でますます多くのセンシング技術(shù)を適用した後で、私達(dá)のコネクタとセンサの配置速度が速くなります。また、多くのコンピュータの映像やセンシング技術(shù)の向上により、データ規(guī)模が大幅に拡大するでしょう」と述べている。

(出典:澎湃新聞)です。