數(shù)千億個連接器與傳感器被嵌入規(guī)模龐大的聯(lián)網(wǎng)物理設備中，源源不斷地采集、匯總和輸送海量數(shù)據(jù)。無論是遠程監(jiān)測心跳頻率和藥物服用的先進醫(yī)療保健設備，還是生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)實時可見、能提前預警故障的自動化流水線，抑或能用手機啟動關閉的智能家居系統(tǒng)，以及方興未艾的自動駕駛/無人駕駛，但凡有電力、信號、數(shù)據(jù)流動之處都有連接與傳感的身影。

小傳感器催生了大生意。所有傳感器的目標都非常簡單：收集可以使用算法進行分析的數(shù)據(jù)（振動、溫度、壓力、電壓、濕度），以便更好地進行實時決策。收集的數(shù)據(jù)越多越豐富，實時分析效果越好。相比于耀眼的終端產(chǎn)品，身處產(chǎn)業(yè)鏈上游的連接器和傳感器企業(yè)通常默默無聞，卻是不折不扣的隱形英雄。全球最大的傳感器和連接器生產(chǎn)商之一TE Connectivity（泰科電子，以下簡稱TE）便是其中之一，2018財年該公司銷售額達140億美元。

TE 2018財年營收中有87%來自嚴苛環(huán)境下的應用。滿負荷高速運轉的工廠流水線、存在毀滅性壓力的大洋深處、微創(chuàng)手術、高速高風險的賽車賽事，越是這類不容閃失的嚴苛環(huán)境越是對TE胃口，美國兩座火星探測器“機遇號”和“好奇號”都曾裝備上TE溫度傳感器，成功登陸火星。

“比如在高速汽車網(wǎng)絡中要實現(xiàn)100M bit/秒，甚至1G bit/秒的傳輸速率，這要求芯片組實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)傳輸，需要用到很多高精尖的線纜和連接技術。TE的線纜和連接解決方案能幫助系統(tǒng)實現(xiàn)這樣的高速數(shù)據(jù)傳輸速率?！苯赵谏虾Ｅe行的TE首席技術官圓桌會議上，該公司副總裁兼交通解決方案首席技術官Alan Amici對包括澎湃新聞在內(nèi)的記者說道。

傳感器最初的研制目的是用于噴氣機引擎這樣的大型且昂貴的工業(yè)平臺，這些電子“眼睛”和“耳朵”有助于發(fā)現(xiàn)問題零件，避免在真正工作中出現(xiàn)故障。隨著成本下降，傳感器應用延伸到各行各業(yè)。

據(jù)了解，TE的連接和傳感解決方案被廣泛應用于從無人駕駛汽車、電動汽車，以及下一代商用飛機、智能工廠、高速數(shù)據(jù)中心和先進醫(yī)療設備等領域。該公司被《財富》雜志評為全球63家2018年“改變世界的公司”之一。

自動駕駛技術的發(fā)展對高效傳感器、天線和數(shù)據(jù)連接技術的精密度和協(xié)同性提出了更高要求。汽車中使用的連接傳感元器件數(shù)量越來越多，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也在不斷增加。在日益增加的數(shù)據(jù)流量中，需要高帶寬的大數(shù)據(jù)包持續(xù)占據(jù)極大份額。

自動/無人駕駛汽車主要依賴輕型雷達傳感器，它能發(fā)出激光探測附近的物體以確定距離，然后以3D形式繪制車輛周圍環(huán)境。在此基礎上，無人駕駛系統(tǒng)才能通過算法來分析數(shù)據(jù)、發(fā)出指令，再執(zhí)行。作為第一道程序，傳感器的精度直接影響著后續(xù)決策和指令是否和真實環(huán)境匹配。

自動駕駛過程中，無線通信使車輛之間保持聯(lián)系，并可以監(jiān)測包括行人和騎行者在內(nèi)的周圍環(huán)境，從而提高了安全性。在V2V（即車對車）網(wǎng)絡上，汽車之間互相傳送信息，告訴對方自己在做什么，包括速度、位置、駕駛方向、剎車等。

“無人駕駛會運用到很多傳感器，需要大量數(shù)據(jù)，比如，雷達、天線以及其他車載系統(tǒng)都會涉及大量的數(shù)據(jù)傳輸。此外，汽車自身系統(tǒng)之外也有多信息，包括地圖信息、V2V信息，存儲在云端。問題的關鍵在于如何實現(xiàn)這些大量數(shù)據(jù)的傳輸?！盇lan Amici介紹說，汽車發(fā)展越來越傾向于在汽車內(nèi)部建立高速數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。之前采用的是汽車局部連接網(wǎng)絡，現(xiàn)在已轉換到以以太網(wǎng)為基礎的連接網(wǎng)絡，速度大大提高。TE所開發(fā)的是以太網(wǎng)為基礎的汽車數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，其現(xiàn)在的數(shù)據(jù)傳輸速率可以達到100M bit/秒或1G bit/秒的速率。TE正在研發(fā)下一代能實現(xiàn)更快數(shù)據(jù)傳輸速率數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。

此外，TE正在研發(fā)用于像激光雷達和雷達等生成超大量且未壓縮的數(shù)據(jù)的關鍵安全應用的下一代高穩(wěn)定性的數(shù)據(jù)連接器。

隨著過去一些靜態(tài)制造逐漸轉向為更加靈活的柔性制造，機器人大規(guī)模投入應用，未來工廠中傳感布局的密度將越來越高。工業(yè)傳感器不僅性能指標要求苛刻，且種類繁多。以工業(yè)機器人為例，涉及的傳感器種類包括：三維視覺傳感器、力扭矩傳感器、碰撞檢測傳感器、安全傳感器、焊接縫追蹤傳感器、觸覺傳感器等。

TE副總裁兼工業(yè)解決方案首席技術官David Brown認為，遍布傳感技術的未來智能工廠有大量數(shù)據(jù)可以被AI所使用，幫助工廠做出“知情決定”，并使工廠的日常維護更加精確?！霸谘邪l(fā)方面，我們認為有兩大主要趨勢，第一是在工廠應用越來越多的傳感技術之后，我們連接器和傳感器部署速度會更快。另外，通過很多計算機的影像以及不斷提高的傳感技術，數(shù)據(jù)規(guī)模將大幅增加?！?

（來源：澎湃新聞）